ESTIMASI Vs30 DAN PEMETAAN KLASIFIKASI TANAH BERBASIS HVSR DI WILAYAH SESAR LASEM, JAWA TENGAH
DOI:
https://doi.org/10.22437/jop.v10i3.44676Keywords:
Sesar Lasem, klasifikasi jenis tanah, Vs30, HVSR, mitigasi gempa bumiAbstract
Wilayah Sesar Lasem di Jawa Tengah memiliki potensi seismik tinggi yang belum diimbangi dengan pemahaman mikrozonasi yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi nilai Vs30 dan mengklasifikasikan jenis tanah di wilayah tersebut berdasarkan metode HVSR, serta menganalisis implikasi seismik dari klasifikasi tersebut. Sebanyak 60 titik pengukuran mikrotremor dikumpulkan dan dianalisis menggunakan perangkat lunak Geopsy dan OpenHVSR. Hasil inversi menunjukkan nilai Vs30 berkisar antara 208 hingga 556 m/s. Nilai rendah umumnya ditemukan di zona aluvial seperti Formasi Aluvium dan Lidah, sedangkan nilai tinggi tersebar di perbukitan dan formasi batuan padat seperti Lasem Volcanic dan Wonocolo. Berdasarkan klasifikasi SNI 1726:2019, mayoritas wilayah tergolong dalam kategori tanah sedang (SD) dan keras (SC). Zona tanah sedang (SD), mendominasi area di sekitar jalur aktif sesar, menunjukkan potensi amplifikasi gempa bumi yang signifikan dan perlu mendapat prioritas dalam perencanaan mitigasi. Nilai Vs30 dan klasifikasi jenis tanah dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam tata ruang dan strategi mitigasi bencana. Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi data geofisika dalam perencanaan wilayah dan penguatan kapasitas masyarakat terhadap risiko gempa bumi.
Downloads
References
Astjario, P. 2006. Indikasi Struktur Sesar dan Lipatan Bawah Permukaan Dasar Laut Perairan Tuban, Jawa Timur. Geo-Dynamics. Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi Kelautan, Bandung
Badan Informasi Geospasial. (2025). Data DEM Nasional (DEMNAS). Diakses pada 25 April 2025, dari https://tanahair.indonesia.go.id/portal-web/unduh/demnas
Badan Standardisasi Nasional. 2019. SNI 1726:2019: Tata Cara Perencanaan Ketahanan Gempa untuk Struktur Bangunan Gedung dan Non Gedung. Jakarta: Badan Standardisasi Nasional
Bignardi, S., Mantovani, A., & Abu Zeid, N. 2016. OpenHVSR: Imaging the subsurface 2D/3D elastic properties through multiple HVSR modeling and inversion. Computers & Geosciences, 93, 103–113. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.05.009
Durmuş, H. 2024. Soil Characterization Using HVSR and MASW Techniques: A Case Study (Kütahya Dumlupınar University Campus). Pure Appl. Geophys., 181, 1281–1302. https://doi.org/10.1007/s00024-024-03452-w
Eka, S. 2010. Seismotektonik dan Potensi Bencana Gempabumi Lajur Transek Pacitan-Muria, Jawa Tengah. Pusat Survei Geologi, Bandung
Kadar D. dan Sudijono. 1993. Peta Geologi Lembar Rembang Jawa Tengah, Skala 1: 100.000. Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi, Bandung
Manzunzu, B., Midzi, V., Zulu, B., Mulabisana, T., Pule, T., Sethobya, M., & Mankayi, N. 2025. Site response analysis for estimation of seismic site amplification in the city of Durban (South Africa). Natural Hazards Research, 5(1), 219–228. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2024.11.002
Nakamura, Y. 1989. A Method for Dynamic Characteristics Estimation of Subsurface Using Microtremor on the Ground Surface. Quarterly Report of RTRI, 30, 25-33
Novianti, S. T., & Heliani, L. S. 2020. Analisis Deformasi di Wilayah Jawa Bagian Tengah Berdasarkan Data Pengamatan GNSS Kontinu untuk Identifikasi Sesar Aktif. Skripsi. S1 Teknik Geodesi
Obie, M. 2012. Hubungan antara periode dominan (Tdom) dan kecepatan gelombang geser (Vs30) di wilayah Yogyakarta. Skripsi. Sekolah Tinggi Meteorologi Klimatologi dan Geofisika
Prajapati, R., Dhonju, S., Bijukchhen, S.M., Shigefuji, M., Takai, N. 2024. Estimation of Vs30 and site classification of Bhaktapur district, Nepal using microtremor array measurement. Earth Planets Space, 76, 135. https://doi.org/10.1186/s40623-024-02077-6
Refrizon, Fadli, D.I., Sumanjaya, E., Maulidiyah, A., Hardianza, M., Hardiansyah, D. 2025. Seismic microzonation in Bengkulu City, Indonesia: insights for resilient planning after 2000 Mw 7.9 and 2007 Mw 8.4 earthquakes. Bull Earthquake Eng., 23, 3085–3107. https://doi.org/10.1007/s10518-025-02168-z
SESAME. 2004. Guidelines For the Implementation of the H/V Spectral Ratio Technique on Ambient Vibrations. Europe: SESAME Europen research project
Sulaeman, C., Minarno, P. A., Priambodo, I., & Afif, H. 2020. Model Sesar Pati di Jawa Tengah Berdasarkan Data GPS (Pati Fault Model in Central Java Based on GPS Data). Jurnal Geologi dan Sumberdaya Mineral, 21(1), 9–15
Sunardi, B., Sismanto, Hartantyo, E., & Nukman, M. 2025. Seismic vulnerability in Yogyakarta Basin based on HVSR frequency domain window rejection algorithm. International Journal of Design & Nature and Ecodynamics, 20(4), 813–823. https://doi.org/10.18280/ijdne.200412
Wathelet, M., Chatelain, J.-L., Cornou, C., Di Giulio, G., Guillier, B., Ohrnberger, M. and Savvaidis, A. 2020. Geopsy: A User-Friendly Open-Source Tool Set for Ambient Vibration Processing. Seismological Research Letters, 91(3), 1878--1889, doi: 10.1785/0220190360
Wathelet, M., Jongmans, D., & Ohrnberger, M. 2004. Surface-wave inversion using a direct search algorithm and its application to ambient vibration measurements. Near Surface Geophysics, 2(4), 211–221
Wijayanto, Mardiatno, D., Daryono, Nehren, U., Marfai, M. A., & Pramono, S. 2022. Spatial distribution of Vs30 based on MASW and microtremor inversion in Gunungkidul, Yogyakarta, Indonesia. International Journal of GEOMATE, 22(94), 29–38.
Yaghmaei-Sabegh, S., & Rupakhety, R. 2020. A new method of seismic site classification using HVSR curves: A case study of the 12 November 2017 Mw 7.3 Ezgeleh earthquake in Iran. Engineering Geology, 272, 105574. https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2020.105574
Zega, B. N., Zulfakriza, Z., Rosalia, S., & Puspito, N. T. 2022. Seismic hazard potential in Yogyakarta based on HVSR curve estimation. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1047(1), 012028. https://doi.org/10.1088/1755-1315/1047/1/012028
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Binjali Wintoro, Eko Teguh Paripurno, Arif Rianto Budi Nugroho, Jaka Purwanta, Yohana Noradika Maharani
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
